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设施农用地作为推动我国农业发展转型的一种关键性技术手段,指引着我国现代农业发展前进的方向,对维护耕地的可持续发展和农业资源的合理利用具有十分深远的意义。然而由于设施农用地类型多样、背景环境复杂,且在遥感影像上受云雾、阴影等的影响十分严重,传统的设施农用地检测方法难以满足业务部门应用的需求,高精度高性能的设施农用地检测仍然存在极大挑战。近年来,不断兴起的深度学习及卷积神经网络技术在自然语言处理、计算机视觉等诸多领域上都有了显著性的突破,出色的完成了一系列大规模的目标检测识别任务,也被越来越多地应用在遥