车载自组网(Vehicular ad-hoc Network,VANET)作为移动自组网的典型应用之一,近年来随着汽车保有量的增长,智能交通系统的兴起,已成为国内外研究的热点。目前,全球仍没有VANET统一的标准,主要分为以下两个方向:以欧美等国家为代表的专用短程通信(Dedicated Short Range Communications,DSRC)标准和以国内基于蜂窝网的LTE-V2X标准。本文主要研究DSRC体系下基于IEEE 802.11p协议标准下的信道估计与自适应调制编码(Adaptive Modulation and Coding,AMC)技术,来达到提升系统性能的目标。具体研究工作内容如下:(1)利用Matlab搭建了802.11p协议的物理层基础仿真平台,以进行后续信道估计和信道质量测量算法的研究。(2)针对VANET信道的时频双选择特性,本文通过修改802.11p标准帧结构的方式,研究了一种数据辅助信道估计的改进算法。该算法在发送方指定部分数据子载波采用低阶调制编码方式(Modulation and Coding Scheme,MCS),联合导频信号进行信道估计。仿真表明,改进的信道估计算法对802.11p的中阶MCS和高阶MCS有着较好的包错误率(Package Error Rate,PER)性能提升,但在低阶MCS的PER性能提升较少。同时,该算法的性能与信噪比相关,在中阶MCS低信噪比的区间内,PER性能提升较为明显。(3)AMC技术能够有效的应对信道的时变特性,提升系统的性能。本文将AMC技术引入到VANET,选用信干噪比(Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR)作为衡量信道质量的指标,研究了VANET的信道质量测量算法。一方面,基于802.11p的标准帧结构,研究了指数有效SINR映射(Exponential Effective SINR Mapping,EESM)算法,通过仿真分析了EESM算法中的调节因子?的取值。另一方面,针对第三章修改的802.11p帧结构,研究了基于均衡后导频的信道质量测量改进算法。与EESM相比,该算法不受数据域必须使用同一种MCS的限制,在高信噪比条件下,性能较优。本文在郊区视距传输环境进行的仿真表明,VANET引入了AMC技术后,与固定的MCS相比,能够在满足一定PER性能需求的同时,提升系统的吞吐量,并且能够在信道条件差的时候保证正常通信。