面对机遇产品的竞争环境,企业要在短时间内,合理的成本限制下组织完成机遇产品的研制与开发,以最大的敏捷性响应市场需求,通过具有敏捷性的企业间协作,将各个企业的核心资源进行共享,组成动态联盟,并以项目管理理念进行管理才可以提高企业对于市场机遇的响应速度,降低新产品的开发成本,提高产品的市场竞争力。在项目管理研究中,资源约束项目调度问题是目前研究的热门问题。资源约束项目调度问题(Resource-Constraint Project Scheduling Problem--RCPSP)就是生产调度中的典型问题,是工程设计中的重要研究课题之一。正是由于资源约束项目调度问题必须同时处理时序约束和资源约束,所以,它比一般调度问题更难解决(车间作业调度问题只是项目调度问题的一个特例),属于NP-难问题类。针对数学规划方法和启发式方法在求解RCPSP问题的局限,提出基于两层模型的网络计划资源优化遗传算法,给出了算法步骤,并进行了算例验证,证明了该方法的有效性。由于多资源多模式项目调度的复杂性,提出针对多模式项目调度的病毒遗传算法MPSP-VEGA,在进化计算过程中产生两种群体:主群体和病毒群体。主群体对应问题的解空间,进行GA的遗传操作,在上下代群体之间纵向传递进化基因,实施解空间的纵向搜索。病毒群体进行病毒感染操作,在同代个体之间传递进化基因,实施解空间的横向搜索,VEGA将主群体的全局进化和病毒群体的局部进化进行动态结合,从而快速得到问题的全局近似最优解。