近红外光谱分析技术(NIR)作为一种现代检测技术,它具有无损、检测速度快、测量准确度高等特点,被广泛地应用在过程分析领域。NIR现已经相对比较成熟,NIR已在多个领域得到了日益广泛地应用,并且得到大众地普遍接受与官方认可,其应用的领域有如:农业,食品,医学,烟草等等。通过NIR检测产生的近红外光谱数据量大,但数据分散在各个检测点,所以光谱数据往往都是以“信息孤岛”的形式存在于各个检测中心,难以得到信息间的相关性,使数据分析、多元化统计等变成一种障碍。针对上述问题,本论文以某烟草公司为背景,深入研究理解NIR在烟草行业中的应用,认真听取烟草行业中的NIR专家对近红外光谱数据特征地介绍,提取构建烟叶原料近红外光谱网络共享平台的需求,平台将分离在各个地方的“信息孤岛”连接成一个完整、可靠、经济、有效的整体,并使之能彼此协调工作,发挥整体上的效益,达到整体协同作业的目的。论文对大量烟叶近红外指标与光谱数据上传、中心站点对指标的监控、统计分析与图文报表等进行了深入研究。特别研究了通过使用变异系数和下降率这两个统计量来评价打叶复烤加工水平;实现前台多变量,多维度的快速统计分析技术。通过实现以上关键技术,并且本着易用实用、高可靠、可伸缩、安全性的原则进行设计,成功地构建了烟叶原料近红外光谱网络共享平台。本平台为用户提供近红外光谱相关数据的网络存储服务、样品管理、数据共享、配方管理、样品信息生成、统计分析、安全管理等网络平台服务,很好地体现了烟叶原料近红外光谱网络共享平台构建的商业价值和实际意义。