目前的黄瓜干物质积累模型多为解释性模型,虽然对黄瓜生长过程具有较强的解释性,但是参数过多且不易获取,因而很难在温室生产中应用。为解决这一问题,本文构建了温室黄瓜干物质积累的经验模型,并与目前常用的黄瓜干物质积累机理模型进行了比较。为了模型的构建以及验证分别在中国农业大学、北京市农林科学院和中国农业科学院进行了5次试验,试验品种为北京新4号、津绿2号和北京迷你2号,试验期间定期测量记录黄瓜生长数据以及温室环境数据。 1.构建了黄瓜干物质积累经验模型。该模型以Logistic方程为基础,用关于有效积温和有效光照累积（一定时期内高于黄瓜光补偿点的光照强度与光照时间乘积的累加值）的一个函数代替Logistic方程中的时间变量,使该模型不仅继承了经验模型参数较少的特点,还使黄瓜干物质积累受到温度、光照等环境因素的影响,具有一定的解释性。对该模型的检验结果显示5次试验模拟值与实测值的拟合指数d在0.3到0.95之间,根均方差RMSE小于6,拟合优度R²为0.99,F-检验结果显示否定方程的概率均在0.01以下,方程成立的概率达到极显著水平。 2.描述了目前常用的黄瓜干物质积累机理模型,并获取了模型中3个重要的参数值,以对该模型进行检验。获取的参数及其值为:CO₂浓度为340μmol·mol^-1时光饱和点下的光合速率P_mc为21.4μmolm^-2s^-1,黄瓜光能初始利用率Qe为0.045,同化物转化为干物质的系数Cf为0.7。模型验证结果显示虽然该模型有模拟值较实测值偏低的现象,但模拟效果比较理想,拟合指数d为0.42-0.94,根均方差RMSE小于15,拟合优度为0.99,F-检验值的否定无效假设概率远远小于0.01。 3.在对黄瓜干物质积累模型进行验证的同时,构建了黄瓜干物质积累机理模型中的单叶叶面积预测子模型和叶面积指数扩展子模型。 4.通过对经验模型和机理模型模拟值与实测值的比较,发现经验模型预测结果比较准确,而且参数少,宜于获取,机理模型预测结果也比较准确,但是参数过多。