生猪是重要的牲畜之一,生猪价格波动对农民收入有着重要的影响。本文使用一元时间序列建模方法,通过对生猪价格序列建立自回归滑动平均模型,预测生猪价格,预测结果中显示出6个月的平均相对误差为4.9%。由于玉米是重要农作物,是农民收入的重要来源,本文应用一元时间序列建模方法,对玉米价格序列建立自回归滑动平均模型进行预测,5个月的玉米价格预测相对误差都在3%以内,并对未来的玉米价格趋势进行预测。本文提出对由生猪价格和玉米价格构成的多元时间序列建立向量自回归滑动平均模型方法预测生猪价格,得到的预测结果中,5个月的平均相对误差为4.6%。对使用一元时间序列方法和多元时间序列方法预测生猪价格得到的预测结果进行比较,结果显示:使用多元时间序列方法时,预测的平均相对误差更小。对玉米价格序列与生猪价格序列进行Granger因果检验,在理论上证实:当最大滞后长度为17时,玉米价格序列是生猪价格序列的Granger原因,玉米价格序列确实对预测生猪价格有帮助。