【摘 要】
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在GPS车辆导航及定位系统中,获得车辆的精确位置是基本的要求,但是在车辆实际运行当中,由于各种因素的影响,会出现定位数据误差较大甚至无法定位的情况,因此需要通过地图匹配方法
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在GPS车辆导航及定位系统中,获得车辆的精确位置是基本的要求,但是在车辆实际运行当中,由于各种因素的影响,会出现定位数据误差较大甚至无法定位的情况,因此需要通过地图匹配方法来进行软件纠错。
地图匹配算法基于以下两个前提:(1)车辆总是行驶在道路上;(2)采用的道路数据精度要高于车载导航系统的位置估计精度。地图匹配算法将接收到的GPS定位信息和数据库中的道路信息进行比较,通过算法求解出一个最佳的匹配路段和匹配位置点。
本论文针对基于G3(GPS、GSM/GPRS、GIS)的车辆导航和监控系统,提出了一种基于专家系统的地图匹配算法。在算法实现过程中,首先建立路网数据库和专家系统规则库。在匹配过程中,综合考虑了道路特征、方向角、历史数据等因素。在GPS数据接收正常的情况下,通过GPS数据的预处理、候选道路的选择、位置点的确定等步骤最终得出匹配结果;当GPS数据失效时,提出了一种模拟定位的方法代替GPS数据进行定位。然后通过软件仿真和采集实际数据对算法进行了检验,结果证明算法具有可行性。
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