鉴于安全对电力企业的重要性，以及人为因素在电力生产安全中影响作用重大，对企业人员尤其是生产人员的安全状态评估就显得尤为迫切和重要。应当看到，人的个体差异是客观存在的，如何根据电力生产人员这一特殊岗位的生理和心理需要，建立一套适合电力生产人员的安全状态评估体系，来考察和选拔作业人员，把那些生理心理素质不适合做电力生产工作的人，也就是对具有较高引发未来事故概率的人从生产岗位调整出来，由一些适合该岗位的人员担任，对确保电力生产安全是非常重要的。　　本文在结合大量事故案例的基础上将事故原因归结为个体状态、业务状态、个性心理状态、精神状态、工作环境状态及机器设备状态与性能六个方面，并确定为五个评价单元。在总结各类技术资料的基础上，利用人工神经网络对实例进行分析和训练，从而建立全面、科学的电力人员安全状态评价体系，并结合层次分析法，对体系的权重进行计算，方便企业直观的理解系统。　　该方法根据对资深电力企业从业人员进行问卷调查获取基础数据，对BP人工神经网络进行训练之后，建立评价体系。在实际应用中，所建立的评估模型能够对电力人员安全状态进行有效的评估，进而得到有效的评估结论为管理层提供科学的决策依据，为开展排除安全隐患的工作打下了良好的基础。