目标跟踪是无线传感器网络最具吸引力和代表性的应用之一。如何避免传感器节点能量有限、计算能力有限、通信能力有限的缺陷,充分发挥传感器网络节点数量多、拓扑结构灵活、通信延时低等优势具有重要的研究意义和使用价值。论文从无线传感器网络体系结构出发,分析了从物理层到应用层的相关方法以及对目标跟踪的影响因素,对已有的目标跟踪算法做了研究和总结。本文主要创新表现在以下两个方面：1.提出了一种基于双层协作的动态调度目标跟踪定位算法,该算法系统地考虑目标跟踪网络中的不同阶段的问题,将目标定位与目标预测严格的区分开,较好地协调两者间关系,按方位优选出最合适的侦测与定位的节点。理论分析和实验结果表明该方法在降低无线传感器网路功耗和提升定位精度方面取得了较好成效。2.提出了基于压缩传感技术的跟踪定位算法,该算法利用监测区域中的某个位置的节点场强稀疏性原理,对监测区域建立探测域的冗余字典,当移动目标到达时,在字典中用匹配追踪算法MP优选出最合适定位的节点。使备选的节点达到最大化,参与定位的节点最佳化。仿真实验表明：该算法可获得最佳的定位节点和获得较高的定位精度。