【摘 要】
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稀疏约束优化问题在信号和图像处理、机器学习、经济学、统计学等众多领域有广泛的应用背景.研究数值算法求解稀疏约束优化问题具有重要的理论意义和应用价值,受到了国内外学者大量的关注.本文研究了一类新的非单调投影梯度算法求解如下形式的稀疏约束优化问题,其中f:Rn→R连续可微,r是正整数,或该算法基于Zhang和Hager[SIAMJ.Optim.,2004,14（4）:1043-1056]的非单调线性搜
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稀疏约束优化问题在信号和图像处理、机器学习、经济学、统计学等众多领域有广泛的应用背景.研究数值算法求解稀疏约束优化问题具有重要的理论意义和应用价值,受到了国内外学者大量的关注.本文研究了一类新的非单调投影梯度算法求解如下形式的稀疏约束优化问题,其中f:Rn→R连续可微,r是正整数,或该算法基于Zhang和Hager[SIAMJ.Optim.,2004,14（4）:1043-1056]的非单调线性搜索策略来求解新的迭代.在适当的条件下,分析了算法的收敛性,特别地,证明了算法生成的迭代序列的每个聚点是稀疏约束优化问题的L-稳定点.数值结果表明了算法的高效性和可行性.
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在健康医疗新时代环境下,医疗回访不再限于简单的电话访问,而应该有着完善的医疗指导和回访服务体系。好的医疗回访系统不仅可以提高医生的随访效率,而且通过病情恢复数据收集和分析可以有效地提升医院诊疗水平。但是,传统单体应用的设计模式很难满足医疗系统中需求变化多、功能复杂高、并发量大等特性。为解决该难题,本文采用微服务架构模式,但在实际设计和实现中存在以下问题和挑战:1)技术选型困难、功能需求复杂。现有开
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石墨烯等二维材料被认为是用于更薄计算机芯片的最大希望之一,有望使电子器件延续甚至超越"摩尔定律"。该文基于美国国家科学基金会（NSF）的项目资助数据,从项目数量、资助金额、学科方向、研究机构、主要研究人员、研究热点和新兴主题演进脉络等方面,运用文献计量学和文本挖掘技术研究美国在二维材料这一前沿研究领域的发展演变历程以及当前研究热点。研究发现:石墨烯是二维材料领域主要资助主题,非石墨烯相关资助项目自
随着市场经济的发展,行业环境日益复杂,企业间的竞争逐渐加剧。现代企业为了实现可持续发展目标,可以将管理经济学作为开展管理工作的工具,研究管理经济学在企业管理中的应用方式,发现其对企业发展和运行稳定性形成的影响,科学地应用管理经济学开展管理工作。论文聚焦我国企业,整理我国企业在管理阶段存在的问题,分析管理经济学在企业管理运作中的价值,最后提出企业管理中管理经济学的应用策略。