随着核电站主控室控制系统的数字化发展,核电站设备的可靠性不断提升,在其运行环境不断改善的同时,由于操作人员自身原因导致的失误比例有所增加,对核电站的安全运行造成风险,所以对操作人员进行人因失误分析尤为重要。本论文模拟核电站主控室数字化操作界面,设计了开关是否正常开启、器件是否位于该界面和参数是否在指定范围三种监视判断任务,采集实验被试在进行三种任务时的脑电信号,同步采集行为学数据。对采集到的脑电数据和行为学数据进行预处理后,基于互相关方法构建二值脑功能网络以及对行为学数据进行分析。研究发现系统故障刺激项的二值脑功能网络中边的数量明显多于系统正常刺激项,主要在额叶区域和枕叶区域明显增加。并且三种不同的任务刺激下,参数刺激项脑功能网络中连接复杂度要高于开关刺激项和设备刺激项。通过对节点度和聚类系数的脑电信息图进行分析,发现不同任务刺激下高节点度和高聚类系数点大部分位于大脑额叶区域和枕叶区域,证明大脑额叶区域和枕叶区域是操作人员在完成监控操作行为的主要脑区。进而,选取代表电极研究了不同任务刺激下的ERP成分。发现三种任务刺激下的P300成分平均波幅也是参数刺激项最大,且与其他两种刺激差异显著。本文研究的结果可为核电站主控室人机交互界面的改进提供理论基础,亦可有针对性地加强操作监控人员的培训,通过采取适当措施能预先防止人因失误。