冠状动脉是为心脏供给氧气和营养的动脉血管。临床上,冠状动脉的痉挛和阻塞会导致心肌梗死、心绞痛等疾病。近些年来,研究者用Duffing方程描述冠状动脉系统,并证明了其中含有混沌特性。因此,从混沌同步控制的角度出发,提出相关的控制策略,有一定的生物和临床医学价值。本文针对冠状动脉系统的混沌同步,进行了如下两方面研究:在实际治疗中,服用药物以及药物的吸收可能存在滞后。然而,现有的很多控制策略存在较大的保守性,甚至未考虑系统时滞。本文在考虑输入时滞的情况下,研究了冠状动脉的混沌同步问题。通过构造增广的Lyapunov-Krasovskii泛函,结合改进的Jensen不等式和Wirtinger型双重积分不等式,提出保守性较小的稳定性判据,在该稳定性判据的基础上设计带时滞的状态反馈控制器,从而实现冠状动脉系统的混沌同步。为了进一步减小保守性,采用分段时滞法,针对不同的分段区间构造不同的Lyapunov-Krasovskii泛函,得到了保守性更小的稳定性判据,并且将它用于冠状动脉时滞系统的混沌同步。冠状动脉系统是一个复杂的非线性系统。T-S模糊模型是对复杂非线性系统进行描述和分析的有力工具。本文提出了基于T-S模糊模型的冠状动脉系统模型。在将药物作用考虑成输入非线性的情况下,提出了参数自适应的控制策略,实现了冠状动脉系统的混沌同步控制。论文从以上两个方面对冠状动脉系统的混沌同步控制进行研究,为冠状动脉系统的相关研究提供了一种思路,丰富了已有的研究成果。