随着电网建设逐渐朝智能化发展,信息通信技术的重要性越来越凸显出来,对电力网络的研究已经从以前的单层电力网逐渐变为电力信息物理网络这一双层网络的研究。而为了减少类似于2003年北美大停电、意大利大停电此类由于信息节点导致级联故障,进而导致电网失去监控能力的现象的发生,本文提出了一种基于公共边缘节点的电力信息物理系统的孤岛划分方法来进行故障后恢复。以往带有分布式电源的单层电网故障后孤岛划分只考虑到电力节点的恢复,而未将信息节点的恢复也考虑进去,针对这一现象,本文进行了深入研究。首先对单层电力网孤岛划分的模型构建进行完善,在目标函数的基础上,结合实际运行备用情况,对约束条件进行改进,得到了简化后的孤岛划分模型。在对具体算法进行改进时,采用鱼群算法进行结果的寻优。先利用Kruskal算法生成辐射状配电网,便于对其进行深度优先搜索编号,并形成初始鱼群。由于鱼群算法的固定步长存在缺陷,易使算法后期的寻优速度减慢,本文提出一种自适应步长的鱼群算法,有效解决了这一问题,并根据电网中的开关特性,改为二进制鱼群算法,更便于理解和应用,同时减少了编码空间,增加了搜索广度。在做好以上准备工作后,对电力信息物理网络进行双层建模,并提出了连锁故障风险指标,之后运用公共边缘节点理论提出一种故障恢复算法,使更多节点被划入孤岛。仿真结果表明,运用本文提出的故障恢复方法使双层孤岛划分时的负荷恢复率提高,同时信息节点恢复率也相应提高,大大提升了电网故障时利用自身分布式能源进行区域自治的能力,减小了故障区域面积,为抢修提供了更多时间。同时,将信息节点数据传回调度中心,也为工作人员进行故障分析提供了有效途径。