【摘 要】
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该文主要研究了有色噪声驱动的FIRMIMO信道的盲辨识和盲均衡技术.首先,该文介绍了盲辨识与盲均衡的基本概念,并对其在各领域的应用进行了分析,对其各领域的一般情况建立了模
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该文主要研究了有色噪声驱动的FIRMIMO信道的盲辨识和盲均衡技术.首先,该文介绍了盲辨识与盲均衡的基本概念,并对其在各领域的应用进行了分析,对其各领域的一般情况建立了模型.并介绍了盲辨识的基本理论,在此基础上研究了常用的两种算法:两步极大似然方法(TSML)和线性预测方法.其次,重点分析并论证了二阶统计量算法对于信道盲辨识和均衡的可辨识条件,即输入信号互不相关且有不同的功率谱;信道矩阵为最小相位,即信道矩阵不可简约且列互质.但此条件对于实际的算法太弱,于是进一步研究了并得到解相关方法(TSML)和线性预测方法.其次,重点分析并论证了二阶统计量算法对于信道盲辨识和均衡的可辨识条件,即输入信号互不相关且有不同的功率谱;信道矩阵为最小相位,即信道矩阵不可简约且列互质.但此条件对于实际的算法太弱,于是进一步研究了并得到解相关方法(BlindIdentificationviaDecorrelation)盲辨识FIRMIMO信道的条件:输入信号互不相关,且有足够分散的功率谱;信道矩阵为最小相位.并在此条件的基础上发展了BID算法,此算法主要分为两步:第一步通过解相关的方法将MIMO信道分解为SIMO信道;第二步在SIMO信道中利用SIMO信道的盲辨识方法辨识此系统.
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