水生植被在湖泊生态系统平衡中起到重要的支撑作用,其丰度和盖度变化影响着湖泊生态系统的平衡,快速准确地获取大尺度水生植被变化特征以及历史空间分布状况,有助于对湖泊生态系统环境保护政策提供科学数据。我国北方湖泊面积占全国湖泊总面积的37%,在保障我国社会经济发展与生态安全方面发挥重要的战略支撑作用。因此,了解和掌握我国北方湖泊水生植被历史分布数据以及变化趋势对于湖泊生态治理具有重要意义。基于遥感数据的遥感方法和LUCC研究方法在探究水生植被空间分布、水生植被变化机制和变化趋势上起到重要作用。因此,本研究基于随机森林分类方法,CA-Markov模型、对我国北方5个典型湖泊2020年、2010年、2000年以及上世纪90、80、70以及60和50年代水生植被空间分布分别进行遥感提取识别和重建模拟,在此基础上,结合结构方程模型,分析了我国北方典型湖泊水生植被的时空动态变化特征和驱动因素,以期为之后水生植被对气候变化响应研究提供数据基础和决策支持。主要工作如下:（1）基于多期Landsat遥感影像数据,采用随机森林模型方法对上世纪70、80、90年代,2000年、2010年和2020年北方五个典型湖泊水生植被空间分布范围进行提取,平均分类精度为85.42%,整体分类精度在80%以上。（2）基于上述提取的5个湖泊6个时期水生植被空间分布数据,提出了模型模拟错分率指标（MSER）检验CA-Markov的改进结果,通过改进CAMarkov模型,结合不同世纪气象要素变化情景,分别以20年和10年为步长,实现了上世纪50和60年代水生植被空间分布模拟重建,改进后的CA-Markov模型相较于直接模拟,整体精度提高40%以上,对历史时期水生植被空间分布模拟重建具有较高的可信度。（3）从上世纪50年代到2020年,北方典型湖泊呈现水生植被面积减少的变化趋势,其中东北地区表现为水生植被面积先上升后下降的变化趋势;华北地区呈现水生植被长期面积减少的趋势;西北地区湖泊水生植被空间分布缓慢下降;利用结构方程模型分析水生植被变化驱动因素,表现为:在东北地区,工业污染和农业化肥的施用是水生植被变化的主要原因;在华北地区,人口的发展和人类社会的经济扩张是地区水生植被变化的主要驱动因素;在西北地区,耕地的扩张和农业化肥的施用是水生植被变化的主要影响因素。