随着社会经济的发展,制造业一直保持急速増长的势头,生产计划是生产管理的核心,所以识别生产过程中存在的问题制定高效生产计划解决方案,有助于减少制造浪费并提高客户满意度,而且对企业快速发展并响应市场多样化的需求有着积极的意义。然而在实际生产计划制定过程中,多品种多阶段小批量产品的制造企业面临大量不确定的、不准确的信息,给该类型的企业发展带来了很大的阻碍。为此,论文主要对不确定环境下生产计划问题进行本文以企业应用为研究目标,以AD公司电子工厂生产加工过程为研究对象,以实地数据收集和流程分析为依据,通过绘制价值流程图识别生产过程中存在的问题,进行生产计划研究。并通过分析生产订单到达的随机性和生产过程中的不确定性,对生产计划制定存在的影响进行研究,主要分为两部分。第一部分,基于优势粗糙集的极大熵权重下订单投产排序。综合考虑产品产量、时间周期、操作技术、加工方式、加工设备、产品特点六个不确定性因素,构建影响订单投产顺序的评价指标体系,并引入优势粗糙集的极大熵方法,对生产订单投产顺序进行评估。第二部分,在考虑订单投产顺序和传统的不确定优化方法在生产计划问题研究受限的基础上,将区间灰数引入生产计划优化模型中,针对多品种、多生产阶段多计划期、参数不确定等生产计划问题,抽象简化一个常规的生产场景,以生产总成本和市场满意度为导向,构建带有区间变量的生产计划模型,并通过目标规划和区间优化方法来求解生产计划模型。研究结果表明,区间优化方法可以解决制造过程中存在不确定性的生产计划问题。并通过实际生产数据证明了该研究的有效性。