商业银行信贷业务是我国商业银行的传统业务，也是最为核心的业务，其作为商业银行资产中的最重要组成部分，是创造利润的主要来源之一。然而，信贷业务在为商业银行创造收益的同时，也必然伴随着风险。商业银行作为借贷关系中的债权人，时刻面临着借款人是否能够按期还本付息的不确定性，这就构成了信贷风险。如果借款人出现违约现象，无法足额偿还银行债务，则银行会遭受贷款本金的损失。因此，商业银行为了防范信贷风险，降低客户违约以及贷款本金损失的概率，在信贷决策的过程中必然会对借款客户的资信水平、偿债能力等方面进行调查与评判。同时，商业银行信贷决策水平的高低也直接决定了其信贷资产质量的好坏以及利润创造能力的强弱。在此背景下，研究商业银行信贷决策行为对提高信贷决策水平与信贷决策效率，提升银行经营水平，以及完善我国商业银行信贷决策体系有着重要意义。本文所研究的是商业银行在面对借款企业众多的各类信息时，是如何进行识别、筛选、分析并加以利用到银行对客户的信贷决策行为中，即银行在进行贷款决策时主要考虑哪些方面的因素，不同的约束条件会对银行贷款决策行为产生哪些影响，银行为客户发放贷款是否存在某些偏好等，对上述问题进行解答是本文研究的起点。本文以我国某国有大型商业银行下辖某一级分行截至2013年12月31日的公司类贷款数据样本为研究对象，并通过参考以往文献和前人的研究结果，以及自身对银行信贷决策问题的理解和研究兴趣，选取了多个有代表性的要素，并建立了银行信贷决策与这些要素间关系的研究模型，通过逻辑回归的实证分析方法得出哪些要素在银行信贷决策行为过程中起到了关键的作用与影响，并提出相应结论与建议。本文对于进一步优化我国商业银行信贷决策行为、提高信贷市场效率、防范与控制信用风险都有着重要的积极作用。