裂缝是在役混凝土结构普遍存在的问题。裂缝的位置和形态近似地反映了混凝土内拉应力的集中位置和方向,与产生拉应力的原因之间存在比较确定的对应关系。裂缝的出现与发展能够反映结构的受力状态变化。因此,准确地识别混凝土结构裂缝特征信息对结构的状态评估显得尤为重要。本文运用数字图像处理技术,基于Visual C++6.0的开发环境,采用C++语言、MFC类库以及面向对象的程序设计方法,开发出了一套裂缝特征定量分析和识别系统。本文所做的主要工作如下：(1)对采集系统进行系统标定,得图像平面上单位像素的长度代表实际物理长度(mm/像素)。(2)采用中值滤波、选择式掩膜平滑、锐化的方法对图像进行增强处理,有效去除噪声,使裂缝边缘清晰。(3)基于数学形态学的方法对裂缝图像进行填充、连接处理。在不改变裂缝大小的情况下,使间断不连续的裂缝区域连接成一连续区域。(4)边界跟踪,计算封闭区域的面积,设定阂值,去除非裂缝区域,得到只含裂缝区域的图像,为裂缝特征信息的方便获取提供了条件。(5)基于Visual C++6.0的开发环境,采用C++语言和MFC类库,通过面向对象的程序设计方法,开发出了一套裂缝特征定量分析和识别系统,能准确识别裂缝的宽度、裂缝间距和裂缝长度。本文通过开发的系统软件对混凝土结构的裂缝进行识别,获取裂缝的特征信息,为在役混凝土结构的状态分析和评估提供可靠依据。