网格环境下基于OAI的数字图书馆互操作方法研究

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解决Web上广域分布的、异构的数字图书馆互操作一直是数字图书馆开发中的关键问题。数字图书馆与网格都具有分布性、异构性、自治性等特征,因此,可以利用网格技术解决数字图书馆互操作问题,在网格环境下实现大规模数字资源的高度共享,为用户提供高质量的信息服务。本文主要对网格环境下基于OAI的数字图书馆互操作方法和关键技术进行研究。首先,现有网格环境下基于OAI的数字图书馆互操作方法在解决互操作问题中存在局限性,主要体现在:(1)元数据采集速度不高;(2)收集节点对收集来的元数据记录相似重复检测效率较低;(3)元数据存储问题导致检索速度不高。本文针对这些不足,提出了一种改进的基于网格、OAI-PMH、移动Agent的三层数字图书馆互操作框架,给出一种数字图书馆互操作新方法。其次,在本文提出的数字图书馆互操作框架基础上,重点研究了框架中间层利用移动Agent技术对元数据进行并行采集,包括HarvesterAgent和DPAgent的设计,以及HarvesterAgent、DPAgent和MasterAgent之间的通信,并设计了相应的实现算法,模拟实验表明在网格中引入移动Agent技术有效提高了元数据采集速度。最后,为了保证互操作方法中的元数据质量,在深入研究现有元数据记录相似重复检测算法的基础上,提出一种改进的元数据记录相似重复检测算法,并通过实验验证了改进算法的有效性。
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