食品安全问题由来已久,最初由于经济和科技水平的限制,各国经济贸易往来中涉及食品方面的较少,因此食品安全仅涉及一国国内的安全问题。但随着经济和科技的发展,全球经济一体化的不断加深,在各国的经济贸易往来中,食品贸易成为了各国进出口贸易不可或缺的一部分,进出口食品给各国消费者带来丰富的物质享受的同时,食品安全问题也随之凸显,特别是不久前的日本核泄漏使得世界各国开始对食品安全的重要性有了新的认识。监督食品质量安全是国家质监局的职责,而质监局的CQS系统(中国质量监督综合信息化平台,Chinese Quality Supervision)对食品安全检测数据的分析和预警都是基于数理统计方法。数据挖掘是一种新兴的数据分析技术,在许多行业中扮演着越来越重要的角色。将数据挖掘技术应用到食品安全检测数据的分析中可以使检测数据的分析和预警更加智能,更加精确。论文详细设计了CQS系统的数据挖掘子系统,并以国家质量监督检验检疫总局食品安全局公布的进口食品安全检测数据为基础,做成挖掘数据库,在建立子系统所需要的挖掘模型集的同时,对该挖掘库实施挖掘并对挖掘结果和挖掘性能进行了分析。