随着近些年移动互联的飞速发展，移动互联网亦同传统互联网一样已深入到普通网民日常生活的各个方面，用户通过在智能手机下载各种APP软件就可以随时随地找到衣、食、住、行、娱乐等各种需要的商品和服务。目前在移动互联网领域，手机游戏行业作为最早以及盈利模式最清晰的移动互网应用成为了各大互联网巨头相互争夺的主要战场之一，但是手机游戏的主要营销方式还是通过传统互联网的营销方式进行广告营销，传统广告营销除了受众用户不够精准以外，还存在不少弊端比如通过强制弹窗或者软件捆绑等，这些营销方式容易造成用户对游戏本身的反感。　　本文旨在通过大数据挖掘技术从手机游戏开发商和游戏运营商的角度出发，基于玩家生命周期理论进行精准营销，其主要目标是通过对所有玩家的行为数据进行统计分析，对用户进行分类发现其特征，从而为游戏发行商和游戏运营商进行精准营销提供强有力的数据支撑。本文采用了理论分析和实际研究结合的方式，吸收了目前主流的精准营销理论，分析了手机游戏运营商在游戏运营中存在的一些具体问题，基于大数据的数据挖掘建立了以游戏玩家的行为特性为中心的用户管理模型。首先基于精准营销理论以游戏玩家为主要对象，根据游戏玩家在某个游戏生命周期的各个行为数据，以此建立以游戏运营生命周期的趋势图，为游戏发行商和运营商等准确了解对玩家在各个游戏的周期阶段提供基础数据依据；其次基于数据挖掘技术的基本方法和原理，对游戏玩家的行为数据进行建模和统计分析，从而分析出各个游戏的玩家相关的行为指标，为游戏发行和运营提供营销的依据；最后，从游戏用户的精准识别和游戏用户的流失两个行为模型进行分析，利用分析模型得出的指标数据对其进行解释并根据结论对现有的营销策略进行改进，从而实现对游戏玩家精准营销的目标。