【摘 要】
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该文对粗集(Rough Set)理论和它在数据挖掘方面的应用进行研究,提出一种面向用户需求的约简算法,称为基于属性过滤的约简算法.这个约简算法可以根据不同的用户需求得到不同的
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该文对粗集(Rough Set)理论和它在数据挖掘方面的应用进行研究,提出一种面向用户需求的约简算法,称为基于属性过滤的约简算法.这个约简算法可以根据不同的用户需求得到不同的约简.证明了这个算法对约简的完备性.分析了算法复杂性,说明这个算法的复杂性是O(Card(M)),其中M是差别矩阵中差别项的数目.与前人算法的复杂性进行了对比,说明这个算法的复杂性较低.在四个数据集合上对基于属性过滤的约简算法和前人的算法进行了测试和对比,说明对大的数据集合,基于属性过滤的约简算法在计算时间上大大优于前人的算法,而在求解质量上略优于前人的算法.对一个真实数据库应用基于属性过滤的约简算法,针对三个不同的属性序得到三个不同的数据挖掘结果.对算法的模块和流程给出了说明.
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