随着我国高速公路通车里程的不断增长,交通安全问题日益突出。恶劣天气是高速公路安全行车的重大隐患,如何保障恶劣天气条件下的高速公路的交通顺畅和交通安全已经成为每个国家都很重视的社会安全问题。本文将从风险管理的角度,从恶劣天气风险源识别、风险等级划分及风险预警管理三方面展开研究。本文首先依据历史事故数据天气统计分布,确定主要恶劣天气为雨、雾、冰、雪等,对其气象等级进行划分,分析了这几类恶劣天气下交通事故致灾机理及其对高速公路安全运营的影响。然后对行车风险划分等级,考虑通过问卷调查的方式获得驾驶员的风险感知数据,建立多元有序离散选择模型,对恶劣天气交通风险等级划分,在调查问卷中综合考虑了道路、交通流等其他因素,并以苏通大桥调查数据为例,应用SPSS中的Logit和Probit模型对数据进行处理,比较检验值得到Logit模型效果更优,因此应用Logit模型计算得到恶劣天气下苏通大桥交通风险等级分级结果和相应的预警等级。最后针恶劣天气对高速公路造成的行车风险,从车速控制、信息发布和交通组织等方面提出了相应的预警管理方案。恶劣天气下行车风险等级划分和预警管理是科学制定应急处置预案、实施应急处置行动、合理调配应急资源的基础。论文研究成果有助于加强恶劣天气条件下高速公路行车安全的管理,降低因恶劣天气造成的交通事故发生率,保障人民群众财产安全,发展经济、维护社会安定,以期获得最佳的经济和社会效益。