无线传感器网络作为二十一世纪十大新兴产业之一,它的发展备受国内外学者的关注无线传感器网络技术集无线传感器技术、无线通信技术、物联网、信息处理等技术于一体。它的应用领域非常广泛,最早出现在军事,随后在医疗、生物、人工智能、网络通信等领域均起着重要的作用。时间同步是无线传感器网络技术的一项支撑技术,如果时间无法保持同步,那么无线传感器网络技术在应用中,传感器节点采集到的数据将没有空间和时间信息,这个网络系统将失去研究的意义。因此时间同步对无线传感器网络技术的发展起着至关重要的作用。本文主要研究分析一些经典的时间同步算法。当网络节点的数量不断增多的时候就会造成网络开销巨大,算法复杂度增大,造成同步误差变大,导致精度无法满足实际要求。针对经典同步算法中存在的问题,提出了一种新型高精度能量有效无线传感器网络时间同步算法,该算法主要从相位偏差和时钟漂移两方面对精度进行提高。首先通过一种基于马尔科夫随机场的最大后验估计法对无线传感器网络中不相邻的两个接收节点在多个参考广播消息条件下的相位偏差进行估计。随后通过Gardner环对时钟漂移进行实时估计和跟踪,由于漂移的过程是动态的所以只有通过实时的跟踪才能达到同步过程;仿真结果表明不仅在时间同步精度上得到明显提高,而且网络能耗也得到了降低。提出将模糊聚类法应用在无线传感器网络之中,由于传统的算法很难满足大规模网络时间同步要求,在无线传感器网络中存在能耗较大、同步收敛时间长等问题。本文首次在模糊聚类的基础上提出无线传感器网络洪泛广播时间同步算法,不断迭代,调整隶属度直至收敛,将结果中偏离正常误差范围的数据进行删除,然后利用有效数据完成时间补偿。仿真结果表明该算法可以更好的满足无线传感器网络,在网络能耗、同步精度、收敛时间方面均明显优于传统算法。