【摘 要】
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当前空间数据的生产能力较以前有较大提高,特别是遥感向着三高(高空间分辨率,高光谱分辨率,高时间分辨率),三多(多传感器,多平台,多角度)的方向发展。美国议会指责NASA:“迄今积累的遥感数据,有95%从来没有人看过。”遥感影像的管理和使用严重滞后于遥感技术的发展。而Google Earth的发布使全社会的人感受到遥感图像的巨大魅力。如何让数据组织更合理,让非专业人员更方便的享受科技成果,推动科技的
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当前空间数据的生产能力较以前有较大提高,特别是遥感向着三高(高空间分辨率,高光谱分辨率,高时间分辨率),三多(多传感器,多平台,多角度)的方向发展。美国议会指责NASA:“迄今积累的遥感数据,有95%从来没有人看过。”遥感影像的管理和使用严重滞后于遥感技术的发展。而Google Earth的发布使全社会的人感受到遥感图像的巨大魅力。如何让数据组织更合理,让非专业人员更方便的享受科技成果,推动科技的服务性是所有科技人员关注的问题。本文研究了基于内容的图像检索,这有助于人们迅速找到感兴趣的数据,有助于缩
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在一定的温度变化范围之内,多铁材料既具有铁电性,又具有磁性,还具有铁电相和铁磁相耦合所生的一种新的效应-磁电效应。该材料可以分为单相的多铁材料和复合的多铁材料。复合的多铁材料除了具有单相的多铁材料所具有的优点之外,所产生的磁电耦合效应会更强,应用也会更广泛,因此,我们探索用纯相的铁电材料和纯相的铁磁材料来制备多铁复合材料。钛酸钡(BaTiO3)材料是一种典型的铁电材料,在BaTiO3里面掺Sr之后
被动声测定位技术是现代战争中非常重要的一种侦察和定位的手段,它具有隐蔽、不受地形限制、定位精度较高、成本低等优点,随着科技的发展,它广泛地应用于军事和民用领域。在军事应用领域,被动声测定位系统的特点尤其适用于侦测低空目标,如直升机、战车等。很多国家很早就进行了被动声测定位技术的研究,而我国开展地较晚,技术还不成熟,需要加强这方面的研究工作。本论文就是围绕被动声测定位系统进行了一定的研究。首先介绍了
Cr掺杂AlN是一种理论预测的高温稀磁材料,在实验上对其结构与磁性进行系统研究有助于探讨稀磁材料的磁性起源机理,也可以掌握控制其磁性的制备工艺。本文采用直流反应磁控溅射技术,制备了Cr掺杂AlN薄膜,系统研究了掺杂含量、铁电基片、基片负偏压、掺碳以及[TiN/Cr:AlN]多层膜结构等工艺条件对薄膜结构与磁性的影响。研究表明:(1)本文制备了掺杂含量小于11.5atom%的Cr掺杂AlN薄膜,通过
能够根据环境温度的变化而改变太阳红外辐射能量的窗户称之为智能窗或者灵巧窗。智能窗能根据室内温度自动调节对太阳光能的透过率。在冬天,当室内温度低时,近红外光进入室内,提高室内温度;在夏天室内温度高时,智能窗自动降低近红外光的透过率,阻止室内温度升高,起到冬暖夏凉的作用。在智能窗发展过程中,热致相变型二氧化钒薄膜由于其具有独特的变色性能而受到人们越来越多的关注。所以各发达国家对该领域的研究工作十分重视
热致相变型二氧化钒(VO2)薄膜,由于其独特的光电开关性能受到越来越多的重视。应用智能窗薄膜材料,在冬季室内温度低时,自动让太阳能辐射中的红外光高透过率入射到室内,通过光热转换提高室内的温度,减少采暖耗能;在夏季室内温度高时,自动阻止红外光入射到室内,从而阻止室内温度升高,大大减少空调的制冷负担。因此使用智能窗薄膜材料能实现建筑物的全年节能。将抗激光智能保护VO2薄膜材料,涂覆在探测器窗口表面上。
遥感影像的自动识别是遥感、计算机视觉和模式识别等领域面临的重大挑战。纹理特征是遥感影像的重要信息和基本特征,在遥感影像的自动识别中具有重要意义。如何借助于纹理对遥感图像进行综合分析,提高遥感影像的识别精度、拓展应用的范围,不仅在识别机理研究上具有重要意义,并且在整个遥感领域中都具有实用价值。本文采用了粗糙集理论优选遥感影像波段的方法,然后对纹理分析的方法进行了深入剖析,结合遥感影像的纹理特征,本文
逐层自组装技术由于其独特的优点已成为超薄膜制备的重要方法。利用逐层自组装技术制备新型的功能性超薄膜和进行表面改性是目前国内外研究的前沿。本论文在利用逐层自组装技术制备导电高分子超薄膜、酶和导电高分子复合多层膜,以及利用自组装进行聚合物材料表面改性等方面进行了探索性研究,取得的主要研究进展和成果如下:通过逐层自组装制备得到了聚苯胺单组分自组装超薄膜,并对这种超薄膜的膜厚和导电性等进行了系统表征。该类
随着空间遥感数据获取技术的发展,利用空间遥感数据获取资源进行重大自然灾害和突发公共事件等应急任务的监测与态势评估,已经越来越受到各国政府的关注。及时有效的空间遥感数据获取将为针对应急任务的决策部署提供有力的信息参考,将自然灾害或突发公共事件的危害程度降到最低。我国已经拥有减灾序列卫星、气象卫星等多种类型的对地观测遥感数据获取资源,但是目前尚缺乏有效的统一规划调度技术以快速地获取应急任务遥感数据信息
遥感图像融合是将不同空间分辨率、不同光谱分辨率的遥感图像信息互补地有机结合起来,提高图像的解译能力和目标识别的准确性,已成为当前遥感研究的热点问题之一。在一般情况下,由于卫星传输带宽的限制,高空间分辨率SPOT图像的光谱分辨率比较低,而中分辨率多光谱ETM图像的空间分辨率比较低。而通过遥感图像融合技术将两幅图像融合在一起,就可以获得一幅高空间分辨率、多光谱的遥感图像,便于进一步进行遥感图像信息处理
图像配准是数字图像处理的重要分支,是图像融合、图像分析、目标变化检测与模式识别等问题中的重要步骤,在临床医学、遥感领域、计算机视觉等领域得到越来越广泛的应用。遥感,作为图像配准的重要应用领域,它带来的信息和数据所呈现出的海量程度和复杂性都是空前的。随着对配准精度的要求越来越高和配准图像的尺寸不断增大,遥感图像配准算法面临两方面的挑战:一方面,为了满足高精度的要求,所设计的算法必然越来越复杂,而图像