基于演化博弈论的社交网络有害信息治理策略研究

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近年来,随着互联网技术的发展以及社会公众沟通交流需求的增长,社交网络平台作为信息传播、知识共享的重要渠道,逐渐进入公众视野。社交网络平台因其信息更新速度快、传播速度迅速、传播范围广等优点受到人们的广泛关注与使用。虽然社交网络平台为社会公众发布、浏览和获取信息带来了许多便捷,但同时也带来了有害信息的泛滥,大量黄色、暴力和谣言等有害信息的传播不仅损害社会公众的直接利益,也会对社会秩序和国家安全造成严重威胁。为维护国家安全和保障公众利益,促进经济社会信息化健康发展,强化网络空间内容治理,社交网络有害信息治理已成为互联网发展进程中亟待解决的重难点问题。所以本文运用扎根理论对社交网络有害信息概念进行全面界定,从信息经济学角度出发以演化博弈理论为研究方法构建政府监管部门、社交网络平台及社会公众间的两两博弈模型,将公众有效参与度、政府监管部门惩罚力度、有害信息辨识度以及政府监管部门权责分工细化程度等参数引入对应的博弈模型中,并探讨了在各关键参数不同取值条件下个博弈主体的策略选择动态演化规律,最后从政府监管部门、社交网络平台以及社会公众三个层面提出针对性的治理对策。本文章节安排如下:第一章系统介绍本文研究背景与意义、研究思路与方法,从社交网络有害信息的理论研究现状梳理中引出本文研究目标及创新点;第二章主要介绍扎根理论与演化博弈理论,并运用扎根理论对社交网络有害信息概念进行界定;第三章从社交网络有害信息治理实践现状中分析主要存在的问题,并运用演化博弈论构建政府监管部门、社交网络平台和社会公众间的两两演化博弈模型,分析模型中博弈主体间的策略选择机制,揭示不同的初始条件以及不同的关键参数取值对各模型演化稳定结果的影响;第四章以Matlab7.0和R语言为仿真工具,对演化博弈模型进行数值仿真分析;第五章根据演化博弈模型理论研究结论与数值仿真结果,从政府监管部门、社交网络平台以及社会公众三个层面提出针对性的对策及建议;第六章从三个方面对本文主要研究工作进行总结,指出研究存在的不足及改进方向。研究得出:通过提高公众有效参与度、政府监管部门惩处力度、社会公众对有害信息的辨识度、政府监管部门工作细分程度、社交网络平台配合度、政府监管部门监管力度和降低公众参与成本、社交网络平台治理成本、信息不对称程度可以提高社交网络有害信息的治理效率。
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