【摘 要】
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本文研究的是时空独立模型影响分析的新的诊断方法.我们提出四种基于后验样本的方法，分别是:核密度的K-L距离方法，Cook距离法，置信域体积比方法，置信域离差平方和距离方法. 第
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本文研究的是时空独立模型影响分析的新的诊断方法.我们提出四种基于后验样本的方法，分别是:核密度的K-L距离方法，Cook距离法，置信域体积比方法，置信域离差平方和距离方法. 第一章分布介绍了统计诊断的研究背景，并列出了研究新统计诊断方法所需的预备知识. 第二章研究了基于贝叶斯方法的线性模型的各种诊断统计量. 第三章对线性模型的随机数据进行模拟计算，说明诊断统计量在线性模型中的有效性. 第四章介绍时空独立模型基本概念，并通过随机数据进行模拟计算，进一步说明诊断统计量在时空独立模型中的有效性. 第五章对本文提出新的统计诊断方法做出比较总结并对时空交互模型统计诊断问题未来的研究方向进行展望.
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