伴随着无线通信技术的不断深入发展,频谱资源变得越来越紧张。不可否认的是,频谱资源并没有得到充分的利用,它的利用率一直是一个非常重要的指标。认知无线电作为一种有效提高频谱利用率的无线通信技术,越来越受到学界的关注。频谱感知技术能够检测信道是否被主用户占用,是认知无线电的核心技术之一。在众多频谱感知方案中,能量检测与拟合优度检验,由于其几乎无需知道信号的先验信息,得到了广泛的应用。然而二者又各有缺点,能量检测检测效果不好,拟合优度检验(下文称为“常规拟合优度检验”)缺点在于其对信号类型极度敏感度,而且其计算非常复杂。本文在常规拟合优度检验的基础上提出了一种新的频谱感知方案—基于指数分布的AD拟合优度检验频谱感知技术(以下简称为IP_AD)。在IP_AD方案中采用两个相邻采样点的功率之和作为检测统计量,当信号不存在时检测统计量满足指数分布。本文将采用蒙特卡罗仿真技术,从多个角度多个方面分析了IP_AD方案的频谱感知性能,并与常规的AD拟合优度检验频谱感知及能量检测频谱感知方案进行了深入比较。首先在AWGN信道中,讨论了IP_AD频谱检测技术对信号类型的敏感程度(信号类型是否影响了频谱感知性能),接着分析了样本点数、虚警概率及信噪比对IP_AD的频谱检测性能的影响。另外在上述不同情况下,比较了IP_AD与常规拟合优度检验的频谱感知性能。特别是,我们讨论了衰落信道下IP_AD方案的性能,并将其与能量检测及常规拟合优度检验的频谱感知性能进行了比较(都是从信号类型、样本点数、虚警概率及信噪比几个方面进行了分析)。实际无线通信系统中,噪声功率不确定性总是存在的,而能量检测及拟合优度检验方法均对其敏感。我们在最后的部分里,重点分析了噪声功率不确定时IP_AD的性能,以及其与能量检测及常规AD拟合优度检验的频谱感知性能比较。从多个角度进行出发,并进行了大量仿真。仿真结果证实:IP_AD频谱感知方案对于信号类型不再敏感,而且在大多数场合其频谱感知性能均优于能量检测及常规AD拟合优度检验方法。