基于预测的高光谱图像无损压缩算法研究

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在对地遥感观测中,高光谱图像是一种重要的数据源,在军民两方面都有广泛的应用。由于高光谱遥感图像的数据庞大,在存储和传输过程中必须进行压缩处理。高光谱遥感图像作为三维立体图像又不同于二维普通图像,其特点是:高光谱遥感图像同时具有空间相关性和谱间相关性,而且谱间相关性远远大于空间相关性。针对其特点,本论文对高光谱遥感图像的无损压缩算法进行研究。首先从相关性的角度对高光谱遥感图像的特点进行了分析,包括空间相关性、谱间相关性、信息熵的分析,着重分析了高光谱图像的光谱相关特性。介绍了针对高光谱图像的一
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