【摘 要】
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本文对高分子邻基反应和高分子的超声降解进行了Monte Carlo模拟研究,并获得了一些有意义的结果.一、研究了均聚物邻基反应,建立了具有伞效应的均聚物邻基反应动力学模型,针
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本文对高分子邻基反应和高分子的超声降解进行了Monte Carlo模拟研究,并获得了一些有意义的结果.一、研究了均聚物邻基反应,建立了具有伞效应的均聚物邻基反应动力学模型,针对模型研究了不同的反应速率常数比K(K=k<,1>/k<,0>)和L(L=k<,2>/k<,0>)对反应极限程度的影响.二、当用Monte Carlo方法研究共聚物邻基反应时,发现共聚物中基于同种单体之间的邻基反应可视为一般均聚物邻基反应模型的延伸,可用类似方法来处理.而共聚物中基于异种单体之间的邻基反应和共聚物链微观结构有复杂的关系,本文为共聚物中基于异种单体之间的邻基反应建立了Monte Carlo模型,并将该模型应用于甲基丙烯酸甲酯和氯乙烯的共聚物内环化反应模拟中,研究结果表明模拟所得内环化率与理论值及实验数据基本吻合,在此基础上进一步研究了环化失重率Q与共聚物微观结构参数之间的关系,建立了一种根据环化失重率Q估测共聚物链结构参数的新方法.三、研究了高分子的超声降解,对于一条高分子链的超声降解,首先根据Ovenall模型用遍历法对高分子链进行模拟断裂,随后通过倒接反演了整个降解过程.四、对于符合对数正态分布的大量高分子的超声降解,首先解决了符合对数正态分布的高分子样品的抽样问题,然后采用线性链表中的结点记录断裂点坐标的方式成功解决了超声降解过程中分子量变化情况的记录问题.研究结果表明,高分子样品降解后最终数均聚合度只与极限聚合度有关,并且不论高分子样品的初始分子量分布宽度系数如何,其分子量多分散系数最终都接近于单分散性.
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