【摘 要】
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近年来,随着互联网信息技术的不断发展与进步,以及国家对互联网产业的大力支持,互联网逐渐渗透到各个领域中,网络用户规模也呈现出逐年增长的趋势,互联网已经成为用户发布、传播和搜索信息的主要渠道。信息膨胀和时间碎片化,使得用户更加倾向于耗费较少的时间精力获取更准确、高质量的信息,在线问答社区在此背景下逐渐发展成为用户获取网络信息和知识资源的主要渠道之一。随着用户量和用户生成内容的剧增,社区中回答内容鱼龙
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近年来,随着互联网信息技术的不断发展与进步,以及国家对互联网产业的大力支持,互联网逐渐渗透到各个领域中,网络用户规模也呈现出逐年增长的趋势,互联网已经成为用户发布、传播和搜索信息的主要渠道。信息膨胀和时间碎片化,使得用户更加倾向于耗费较少的时间精力获取更准确、高质量的信息,在线问答社区在此背景下逐渐发展成为用户获取网络信息和知识资源的主要渠道之一。随着用户量和用户生成内容的剧增,社区中回答内容鱼龙混杂,对回答采纳度和社区声誉带来一定的影响。如何提高社区回答的采纳度对社区的发展尤为重要,特别是在突发事件情境下,探索回答特征以及影响回答采纳度的因素,对社区的长期运转和帮助用户识别有用信息均有重要意义。本文研究突发事件情境下在线问答社区回答采纳度影响因素,具有理论价值和现实意义。首先,基于信息采纳模型,从回答者可信度特征和回答质量特征两个维度构建了本研究的假设和影响因素模型,认为回答者可信度特征包括回答者所获平台认证数、回答者粉丝数等特征,回答质量包括文本长度、平均句子长度等文本特征和包括回答被评论数、回答包含的图片数和外部链接数等非文本特征。然后,结合知乎网中“肺炎”话题精华板块下的问答数据和用户数据进行数据搜集。最后,对数据进行清洗和分析。在数据清洗和处理过程中,使用基于情感词典的情感分析方法计算回答文本的情感值,将平均信息熵思想融入Text Rank算法提取话题关键词;在数据分析时,用回答点赞数表达回答采纳度,构建以回答点赞数为受限因变量的Tobit回归模型,并借助从“肺炎”话题搜集、处理得到的有效样本验证研究模型,识别“新冠肺炎”代表的突发事件情境下知乎社区中回答采纳度的影响因素。研究结果显示:在突发事件情境下,回答者可信度特征中,平台认证数、专业认可度和历史答题能力显著正向影响回答采纳度,而粉丝数的影响表现为负向;回答文本特征中,回答文本长度的平方对回答采纳度有负向影响,可以认为回答文本长度与回答采纳度呈现倒U型关系,平均句子长度、情感倾向和话题关键词数均正向影响回答采纳度;回答非文本特征中,评论数和图片数对回答采纳度有显著的正向影响,而外部链接数的影响为负,提问回答时间间隔在此情境下对回答采纳度没有显著影响。
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