在过去的十几年间,我国汽车产业发展取得了长足的进步。车辆在怠速、起停、行驶等运行工况下车内噪声与振动特性,即车辆的NVH性能,受到了越来越多的关注。行驶过程中的车内噪声是NVH性能的重要组成部分,对其进行有效的识别与优化对提升产品的市场竞争力有着重要的意义,如何快速准确的对车内噪声进行识别并指出优化方向是汽车研发领域面临的重要课题。本文旨在研究并提出了一套高效、快速、可流程化的基于时域传递路径分析的车内噪声识别与优化方法。首先对时域传递路径分析/合成的原理进行了介绍与研究。随后以某国产小型SUV为研究对象,以车内噪声识别与优化为目的,利用多通道数据采集设备与时域传递路径合成软件,综合考虑空气传递路径与结构传递路径,依据时域传递路径分析/合成原理建立了基于试验样车主要传递路径的车内噪声等效模型,开展了车内噪声的合成与预测研究。通过合成总噪声与实测总噪声的对比,验证了模型的可用性。并以该模型为基础,通过时频域贡献量分析、阶次贡献量分析等、滤波回放等手段对引起车内噪声的问题路径进行了有效的识别,确认了问题路径。基于车内噪声等效模型分别对模型中空气传递路径、发动机悬置路径、排气系统路径进行了虚拟优化,并在模型中进行优化效果的预测。以有效的虚拟优化措施为指导,将模型中传递函数与样车各项结构特性相关联,结合声学包特性试验、结构模态分析与工作变形分析等手段,对样车发动机轮系、声学包、副车架结构与排气吊钩结构进行了优化与整改。优化后,样车加速工况下驾驶员右耳1700 r·min^-1的敲击声消失,3200 r·min^-1与3500 r·min^-1两处声压级峰值下降约5dB（A）左右;右后乘客右耳2600r·min^-1与3900 r·min^-1两处声压级峰值下降约4dB（A）左右,达到了车内噪声优化的目的。