环境调查中抽样技术越来越引起人们的注意，随着科技的发展，抽样技术已经渗透到社会、经济、文化、政治等各种领域，抽样理论也在逐步的发展，目前研究的地理对象大多具有空间相关性，传统的抽样理论是以假设样本的独立性为基础对总体进行抽样统计，已经不能对具有空间相关性的地理事物进行有效抽样，因此空间抽样理论的发展引导人们在抽样时要考虑样本的空间相关性，且已经得到广泛的应用。　　 对于现有理论发展起来的抽样模型，主要包括传统模型和空间模型，选择抽样模型的优劣直接影响抽样精度。为了提高抽样的精度，对于不同的地理对象要选择合适的模型。本文使用国内最新的“三明治”空间抽样(Sandwich Spatial Sampling and Inference)软件，它是一款专业的空间抽样与统计推断软件，包括传统和空间模型共六种。文中选择了环境地理事物土壤样本中的重金属元素含量数据，进行不同抽样模型的抽样效率比较，并选择几种精度比较指标，分别对比并分析产生差异的原因。其中提出了几种不同的分层方式，对整个采样区域进行分层，并比较不同分层方式下的效率高低，最后得到不同模型应用范围的差异。并对软件中的核心技术一三明治空间模型进行了分析和比较，它可以满足不同用户对报告单元的划分和应用。在土壤抽样领域，SSSI软件是一个用于估算不同抽样模型精度的非常有用的工具。　　 同时文中还用山东耕地面积数据进行了不同抽样模型的效率比较，考虑空间相关性后抽样效率的提高问题，进一步说明不同抽样模型的在地理事物上的应用问题，尤其是随着空间相关性的考虑和空间方差的提出后，空间抽样理论的发展也在进一步扩大，已经逐步渗透到各个领域。　　 综合本研究，主要说明了空间抽样的设计方案可以明显的提高抽样效率，另外分层方式的优劣也在很大程度上影响了样本的代表性。考虑样本的空间相关性和选择好的分层方法，可以使抽样误差降到最小，抽样精度最高，利用最新的三明治空间抽样模型，可以为环境调查中的空间抽样研究提供技术支持。