随着市场经济的高速发展，中小企业在经济建设中的地位越来越引起社会各界的广泛关注和重视，据统计，截止到2016年12月31日，中小企业上市公司787家，覆盖13个行业，分布31个省市自治区，少数企业甚至发展成行业龙头。但是受其自身能力和外部资源的限制，中小企业的产品在市场中不具备成本优势、低话语权和抗风险能力差，再加之政治经济政策的变动、所处市场环境的复杂多变以及生产过程中各种风险事件的频发等因素，也阻碍了中小企业的进一步发展。我国作为食品生产大国，食品企业涉及面广泛、数量较多，且多为中小型企业，食品企业的风险事件也屡屡发生，诸如，“死神辣条”事件、欧盟“毒鸡蛋”风波、“三只松鼠开心果霉菌超标”事件、“墨汁”粉条、“双汇瘦肉精”事件等，给我国食品企业供应链造成前所未有的冲击，因此，中小型食品企业供应链（简称，中小食品企业供应链）风险预警管理也逐渐受到学术界和实业界的重视。　　现有中小企业供应链风险管理文献表明，中小企业供应链管理的现状十分薄弱。国内外学者从中小企业供应链风险管理的可行性、战略以及供应链风险发生后的补救措施方面进行了大量研究，但是从风险预警角度对中小企业供应链风险进行事前预防的定量研究比较有限。本文以供应链管理理论、风险管理理论以及预警管理理论为基础，以中小食品企业供应链为对象，深入分析了中小食品企业供应链风险的重要风险因素、特征以及相关的供应链风险预警指标，构建了风险预警模型，并结合实例进行了算例研究，取得了以下研究成果：　　（1）梳理现有的供应链风险管理相关文献、结合中小企业自身的特点以及结合当下食品供应链面临的现状，归纳出涵盖中小食品企业供应链内外部风险因素的预警指标体系，其中包括10个一级风险预警指标，25个二级风险预警指标。　　（2）运用粗糙集—模糊综合评判方法构建中小食品企业供应链外部环境风险预警模型，其中借用粗糙集理论确定供应链外部风险因素的权重，从定量的角度对中小食品企业供应链的外部风险进行评估。　　（3）运用 BP 神经网络方法构建中小食品企业供应链内部环境风险预警模型，采用MATLAB对样本企业的原始数据进行仿真训练。通过对内部供应链风险预警研究，使企业能够提前预知供应链运作过程中出现的风险，及时发出警报，以便采取科学有效地措施进行风险防范。最后，结合某公司的供应链运作状况进行了风险预警实例分析。　　本文的研究对于中小企业有效规避供应链风险具有一定的指导意义。