颈。细微的光谱差异,较好的破除了常规遥感技术“同物异谱,异物同谱”的光谱瓶其光谱分辨率达到纳米级可以更精准的搜捕到不同地物或同种地物不同种类间的理化性质和变化差异提供了光谱基础。高光谱遥感影像拥有几十上百的波段数地物光谱特性作为高光谱遥感技术应用与研究的基本属性,为反映地物自身（3）针对不同地类和同种地类不同类别的原始光谱以及变换光谱进行数据降维,研究得到变换光谱中连续统去除变换对增加的原始光谱特征波段的效果最好,是处理各类地物原始光谱数据最理想的方法。（4）针对GF5影像中不同地类和同种地类不同类别的原始光谱及变换光谱基于光谱特征分析法和马氏距离统计学分析法选取光谱特征波段并据此结合SAM方法进行地物分类,得到两种特征波段选取方法中依据原始光谱特征波段分类的总体精度和Kappa系数均为最低,连续统去除变换特征波段分类精度和Kappa系数均为最高,3种光谱特征波段均能较好的实现地物分类;对比光谱特征分析法和马氏距离法的光谱特征波段分类精度,得到马氏距离法所获取的光谱特征波段总体的分类精度高于光谱特征分析法所获取的光谱特征波段总体分类精度。综上所述,本文面向东川红土生态风景区地表覆被分布规划的高光谱遥感精细化监测需求,结合GF5影像数据,使用光谱角匹配（SAM）法实现了东川红土地表覆被不同地类、同种地类不同类别的精细化识别,为高光谱遥感技术服务于土地资源合理规划管理提供一定的思路和借鉴作用。