时移地震属性分析技术是20世纪80年代末期伴随着时移地震监测技术的发展而发展，它是时移地震监测技术中一大关键技术，在其中起着重要作用，在过去近20年里，该技术主要被用来获得可靠的时移地震差异，为后续开发方案的制定提供可靠的依据。但目前该技术还存在许多不完善的地方，因此继续丰富和完善时移地震属性分析技术有助于推动时移地震监测技术的发展，对提高油田采收率具有重要意义。 本论文系统的阐述了时移地震属性分析技术，具体主要包括两个方面的内容，第一部分是储层预测部分，包括静态储层预测以及剩余油饱和度预测，其中敏感属性优选、典型样本选择、储层预测方法对储层预测成败起着非常重要的作用，本文提出的基于三步法的敏感属性优化方法、基于相关方法的典型样本选择、基于线性方法与径向基神经网络预测方法组合预测的组合能够得到很好的预测结果，在缺少二次测井资料的情况下，本文提出的利用一次测井数据结合动态开采数据模拟二次测井数据，为成功预测剩余油饱和度奠定了基础；第二部分是时移地震差异分析技术，本文对时移地震差异分析技术进行了系统的概括，并指出其实用性，同时指出基于属性求差获得的差异可更好的用来进行时移地震差异解释，基于模型依据平均能量差异研究了时移地震差异规律。 论文最后将时移地震属性分析技术在绥中36-1油田展开了应用试验，试验结果表明时移地震属性分析技术在Sz36-1油田的应用是非常成功的。