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该文在介绍了语音识别技术的在国内外的发展状况,阐明该课题的研究背景和意义的基础上,根据语音识别系统的构成模型,介绍了语音识别的基本理论;结合微处理器SPCE061A的特点以及汉语语音的特点,在借鉴已有的成熟理论的基础上,提出相应的识别系统方案.为了达到更好的量化效果,该文对原有的矢量量化算法作了一些改进,使之更加适合用微处理器加以实现.语音识别模型采用离散的隐马尔可夫模型,利用Baum-Welth重估算法、前向后向算法来完成语音模板的训练和语音识别的任务.同时还进行了相关硬件系统的设计.实验表明系统的正确识别率达到了85﹪以上,可以满足日常生活的需要.最后,总结了系统性能,并对未来的技术发展方向作了展望.