随着工业技术的发展,企业生产线上的机组故障已成为制约钢铁企业发展的关键。高线精轧机组结构复杂,点检工作量大,对检测的质量要求高,一般情况下很难依靠人的感官和经验把故障原因检查出来。所以,运用先进的故障诊断技术和行之有效的综合故障诊断方法,准确地找出机组的故障位置是至关重要的。本文主要采用振动分析法对高线精轧机组进行振动监测及故障诊断。本文主要针对某厂高线精轧机组故障发生频繁,故障类型较多,在日常的故障诊断中经常有漏判、误判的现象,导致故障诊断率降低。基于这些问题,本文在了解高线精轧机组结构特点的基础上,研究高线精轧机组的离线监测系统、测点布置;采用离线监测法对高线精轧机组进行状态识别以及趋势分析;了解高线精轧机组的日常点检制度,并结合实际情况分析可行性;了解高线精轧机组上常用的传感器和RH802数据采集器的工作原理以及使用方法,并利用RH802数据采集器对精轧机组进行信号采集以及信号处理,判断故障位置及原因。在研究以上内容的基础上,对高线精轧机组的轴承和齿轮故障进行重点研究,利用振动分析法很好的解决了高线精轧机组上的轴承故障和齿轮故障;由于现场环境恶劣、机组转速较高,高线精轧机组的早期故障往往被噪声所淹没,利用传统的振动分析法难以提取早期故障。为提取高线精轧机组的轴承早期故障,本文利用EMD方法对振动信号进行分解,得到瞬时频率具有物理意义的单分量信号,通过对得到的分量进行重构来提高信噪比,改善了对高线精轧机组早期故障的提取。