近年来,集成成像技术成长迅速,也吸引了各领域更多的目光。因为与传统的二维显示方法相对比,三维显示更能真实准确的呈现出一片视觉场景,让人仿佛真正置身于其中,因此三维技术不管是在游戏娱乐、还是科研领域都吸引着大量的目光。早期的集成成像技术常使用在相机镜头前加一个微透镜阵列的方法,但这样相当于是将相机的像素平均分给了每一个元素图像,因此每个元素图的像素都很低,三维重建的效果自然也不佳。而后来出现了用相机阵列拍摄的方法,解决了像素低的问题。然而在实际操作中,当拍摄相机进行场景信息捕获的时候,常常有一些外部条件会造成一系列的干扰,比如所拍摄的目标物如果在相机组的曝光时间内发生快速运动,或者相机抖动导致元素图像明显出现模糊的情况等等,那么就不能用来进行三维重建,也就无法检测到任何有用的深度和空间三维信息。为了处理这个问题,在合成孔径集成成像系统的基础上,本文提出了一个利用视差信息来快速对模糊图片组进行解模糊的方法。现有的图像去模糊方法绝大多数都是针对单张图片进行处理,若对元素图片组逐一进行解模糊操作,则会耗费大量时间和精力。本文提出的这个方法是在单张图像解模糊方法基础上的一种扩展提高方法,首先需要选出一张模糊图像作为参考图像,用合适的单张图像去模糊方法估计出其模糊核,然后利用相关技术测算出各元素图像位置之间的视差信息,并找出这些视差信息之间的相关性,进而联合参考模糊核共同求出转化关系式,计算出剩余所有元素图像的模糊核,最后用非盲解卷积的方法解出所有清晰的元素图像组,最后进行三维重建,提取我们所需要的空间信息。为了证明本文所提出的方法的有效性,我们进行了相应的实验来验证本文的结论。实验证明,本文所提出方法能够解决集成成像系统中元素图像的运动模糊问题。