随着经济的迅猛发展和科学技术的不断进步,近几年城市车辆的人均持有量在不断增加,很多城市出现“停车难”的问题。所以如何高效的利用现有的停车位成为了城市发展中必须要解决的问题。为了对停车场车位上的变化状态进行自动识别,本文以图像处理为研究基础,以停车场的停车位作为研究对象。通过对停车场的停车位图像进行分析和研究,从而实现了基于图像处理技术的停车场的停车位状态自动识别的处理方案。首先,为了能更好的更准确的进行停车场车位状态的识别,对于采集来的停车场的车位图像首先要进行预处理。预处理的过程依次为:图像的灰度化,图像的去噪,二值化等操作。其次,对于预处理后的图像进行车位线区域的检测和车位位置的确定,并对检测出的车位进行个数统计和状态初始化。接着,对停车场车位的占用情况进行检测。介绍了车位检测的基本识别算法的三种判据,根据三种判据并将目标检测的背景差法和帧间差法相结合,提出了一种对图像中的车位状态占用情况检测的算法。通过实验数据可以证明,该算法对车位上变化信息的检测有效实用。然后,对于通过占用情况有变化的车位要进一步的进行精确的识别,由于车辆的头部和尾部都具有牌照,为此本文通过引入现在在智能交通领域相对成熟的车牌识别技术,来对停车位上的变化进行进一步精确的识别。最后,以VC++6.0为平台设计了停车场车位自动识别系统,来对停车位状态的自动识别来进行可视化的操作。本文主要对停车场的停车位状态的自动识别技术进行相关理论研究和实验验证,研究成果对于利用图像处理来检测停车场的停车位状态具有一定的意义。