随着社会的发展和人们收入的提高,旅游业发展的越来越快,而且随着互联网的发展和线上购物的普及,在线预订酒店已经成为了人们日常生活的一部分。目前主要的在线酒店预订平台为美团网,占市场份额超过五成。同时,随着网站上酒店数目的增加,使得酒店预订价格越来越透明;酒店作为典型的体验型产品,消费者的在线评论和打分影响着其他消费者的决策。因此,在线酒店销售信息对于商家的未来发展具有指导性意义。本文旨在合理整合美团网在线酒店相关数据,挖掘关键信息,为不同类型省市的酒店商家发展分别提供可行性建议。对于31省市的18个经济、旅游指标,通过《中国旅游统计年鉴2018》以及各省统计局网站公开信息获取,同时通过爬虫获取21座代表城市在美团网上的在线酒店信息,并从中筛选出13个关键变量。通过对现有研究进行分析汇总,采用主成分分析法和K-Means聚类法,同时使用旅游和经济指标进行省市分类,最终分为综合型省市、旅游型省市、普通型省市,所包含省市数目为10、11、10,两种方法的一致率为100%、78.57%、100%。基于聚类结果,对21座城市的在线酒店数据分别建立多元线性模型,找出影响各个类型省市在线酒店销售的因素。结果发现,差评率和评论图片数对于三类的影响均显著;照片数量对于综合型省市和普通型省市的影响显著;差评率对于综合型省市和旅游型省市的影响显著;卫生评分对于综合型省市的影响显著;综合评分、设施评分对于旅游型省市的影响显著;位置评分对于普通型省市的影响显著。以上述结果为基础,为酒店商家的线上平台丰富度、未来发展方向提供建议。