高压共轨柴油机能够自由调节喷射压力和喷油定时,同时能够灵活控制喷油形状,并且能够明显改善燃油雾化品质,改善燃烧速率,提高燃烧效率,减少排放烟度,降低噪声,已经成为电控柴油机发展热点之一。但同时由于其需要标定的控制MAP数量众多,传统的标定方法标定周期长,工作负荷大,已经难以适应新的标定需求,基于模型的标定技术应运而生。基于模型的标定技术流程主要包括：确定发动机输入输出因素以及因素水平；实验设计(Design of Experiment,DoE);根据试验设计进行发动机台架试验；根据台架试验数据建立发动机响应模型；基于响应模型对发动机控制参数进行离线优化；根据试验结果对优化结果进行评估等。针对基于模型标定技术的主要环节,本文主要工作如下：搭建了高压共轨柴油机自动扫描试验平台,为了提高发动机台架试验效率,对于不同的试验设备的试验数据进行整合,基于INCA标定系统进行二次平台开发,该平台具有共轨柴油机关键参数自动扫描标定与试验数据自动收集记录的功能。本文分析研究了析因实验设计、空间填充试验设计与最优试验设计与发动机台架试验的匹配情况,最后运用空间填充设计的试验设计结果指导发动机台架试验。根据不同控制参数对柴油机性能影响敏感程度不同的特点建立了发动机二阶响应模型：以主喷提前角作为局部变量,构建了发动机扭矩、油耗率和排温的二次多项式局部模型,发动机转速,主喷油量与轨压作为全局输入变量,选用RBF (Radial Basis Functions)网络构建了二阶响应模型。通过试验验证了所建立的发动机响应模型具有较高的精度和较好的泛化能力,结合发动机一阶模型和二阶模型,利用遗传算法对发动机经济性进行离线优化,获得了主喷提前角MAP,通过发动机试验验证了基于模型的标定优化的有效性。