【摘 要】
：
当前我国“三北”地区风电消纳困难,供暖期热电矛盾越发突出。300MW等级供热机组作为主力调峰机组,对其进行灵活性改造,并对改造后的热电厂开展电热协调优化调度研究,具有实际工程意义。本文针对上述问题,主要做了以下两方面工作:(1)以300MW级供热机组为例,利用Ebslion搭建仿真模型,计算出抽凝供热机组的调峰能力。针对抽凝机组在供热期间调峰能力不足的问题,引入了四种灵活性改造方案,主要包括机组自
论文部分内容阅读
当前我国“三北”地区风电消纳困难,供暖期热电矛盾越发突出。300MW等级供热机组作为主力调峰机组,对其进行灵活性改造,并对改造后的热电厂开展电热协调优化调度研究,具有实际工程意义。本文针对上述问题,主要做了以下两方面工作:(1)以300MW级供热机组为例,利用Ebslion搭建仿真模型,计算出抽凝供热机组的调峰能力。针对抽凝机组在供热期间调峰能力不足的问题,引入了四种灵活性改造方案,主要包括机组自身改造方案(高背压供热改造HBP、低压缸切除改造LCPP)和集成热源设备方案(电锅炉EB、电热泵EH-P
其他文献
随着我国500kV及以上电网大截面节能导线的广泛采用,接地极和地磁暴造成的电网变压器偏磁问题越来越多,相同强度地磁暴产生的地磁感应电流(Geomagnetically Induced Current,GIC)也越来越大。在接地极偏磁治理工程中,如何综合治理地磁暴引发的GIC偏磁需要进一步研究。本文以白鹤滩-浙江±800kV 特高压直流(Ultra High Voltage Direct Curre
土壤和地表水中的抗生素残留物会对环境和人类健康产生不利影响,针对四环素类抗生素残留物的检测广泛需求便捷方法和可靠探针,其中金属有机骨架(MOF)作为新兴热门前沿材料,是具有重复的配位实体和空隙的配位化合物,除了在气体存储,分离,催化等方面的潜在应用,也包含荧光检测的方向。本文构建的体系基于MOF荧光探针对四环素类抗生素的特异性识别。以四环素类抗生素为目标分子,通过水热法合成MOF探针为荧光传感器,
日益严重的水资源短缺和水环境污染的问题,进一步加剧我国的水危机。药品及个人护理品(Pharmaceuticals and personal care products,PPCPs)在环境水体中广泛被检出,对人体健康产生威胁。因此,开展对水体中的难降解微污染物的去除,已是刻不容缓。高级氧化技术(Advanced oxidation processes,AOPs)是有效去除PPCPs的有效手段。本文针
细胞内pH值与诸多生理过程(如细胞代谢,酶活性和免疫功能)都有着重要联系,维持细胞内pH的稳态是保证细胞能正常生长的关键因素。生物体内功能各异的细胞器拥有各自不同的稳态pH范围,溶酶体的pH值偏酸性,而线粒体的pH值偏碱性。pH的紊乱通常会导致多种疾病以及细胞器功能失调。也就是说,对细胞内pH值变化的实时测定对预防疾病的发生至关重要。荧光探针具备操作简便,灵敏度高,细胞相容性优异等诸多优势,在分析
铀是地球上天然存在的最重元素,在人类的发展进程中发挥着非常重要的作用。然而,具有毒性和放射性的铀如果过量地排放到水环境中将对人类和生态系统造成严重威胁。因此,铀的去除刻不容缓。本文采用一种较新的思路,即利用“面包发酵”原理合成了三种吸附量大且合成效率高的多孔泡沫材料,并研究了三种泡沫材料对铀的去除效果和内在机理。1)多孔碳材料由于其优越的物理化学性能(高比表面积、优良的导电性和可调节的孔径)已被广
由于臭氧层的吸收作用,大气中200 nm-280 nm紫外波段信号受到太阳光影响显著降低。所以针对这一波段信号进行探测的日盲紫外光电探测器具有极大的优势,在导弹跟踪、火灾预警、紫外通信以及生物医疗等领域都有很大的应用潜力。氧化镓的禁带宽度为4.2-5.3 eV,是一种直接带隙的宽带隙半导体材料,作为第三代半导体中的代表材料,其具有优良的化学和热稳定性,在半导体器件上具有广阔的应用前景。带隙为4.9
随着科学技术的进步和发展,电力系统负荷预测这一项工作愈发成为电力系统运行中的一项重要工作。短期负荷预测是电力系统负荷预测的重要组成部分,也是母线负荷预测的重点研究对象,对调度部门起着指导性的作用,调度部门可根据负荷预测的结果进行经济调度、机组最优组合,负荷预测精度越高越有利于提高发电设备的利用率和经济调度的有效性。然而高比例分布式电源如风电、光伏以及电动汽车等设备接入配电网造成负荷波动加大,使得负
电力负荷预测在电力系统规划和高效安全运营等方面具有关键作用,有利于实现科学用电规划、提高电网经济效益和促进智能电网发展,是智能电网中的不可或缺的重要环节。虽然目前电力负荷预测性能得到了改善,但是智能电网中电力负荷预测的准确性、实时性和可视化程度需要进一步提高。人工智能的发展为电力负荷预测拓展了新的研究思路和提供了新的技术支持,如何依据有限的历史用电数据和新技术实现更加准确的预测成为电力负荷预测研究
水电能源作为一种廉价、可再生的清洁能源,是我国的电力系统的重要组成部分,如何合理高效地利用水能资源,对于改善我国能源系统结构的意义重大。水电站优化调度是利用水能资源过程中的一个非常重要的环节,其能够在几乎不增加水电站运行成本的基础上,最大化水电站发电效益,使水能资源得到高效、充分的利用。本文首先在对梯级水电站系统特性和短期发电计划变量进行分析的基础上,通过能效系数对梯级耗能最小目标进行了改进,建立
近年来我国社会经济呈高速发展趋势,国民经济得到进一步提升,绿色可再生能源受到的关注日渐增多。目前清洁能源装机容量持续增加,可再生能源的规模日渐增长,对电网调峰提出更高要求。在我国,火电机组装机量在总装机量中的比重过半,调峰重任由火电机组承担。由于北方地区冬季采暖量大,受“以热定电”限制,热电联产机组电负荷降低困难,电网可调峰容量不够充足,造成“风热冲突”。为缓解严峻的调峰局势,我国各地区陆续出台调