振动故障诊断技术是一门紧密结合实际的工程科学,它具有广阔的工程背景和实用价值,加强这方面的理论研究具有重要的意义。本文分析了振动故障诊断技术以及模糊集理论、人工神经网络技术的应用现状,对旋转机械振动测试与振源诊断方法进行研究,并对矿井提升系统进行振动测试,利用时域、频域分析方法对提升机振源进行分析和诊断。建立了矿井提升机整体振动的有限元模型,进行模态分析,计算了提升机在额定转速下的动态响应。建立了提升机模糊综合评判模型和提升机减速器振动故障诊断人工神经网络模型。本文根据提升机的运行特点,分析了振动原因,建立了振动故障源的模糊综合评判模型。结合对提升系统的振动测试结果,应用该模型对系统振动故障源进行了诊断和评判,对各种振动原因引起的系统故障的可能性给出了定量评价。