近年来随着互联网和移动通信的高速发展，人们对无线高速数据服务的需求也与日俱增。MIMO-OFDM技术由于能够利用有限的频谱资源提供高速可靠的宽带数据业务成为下一代移动通信的关键技术。由于信道时延扩展范围内的采样点数量随着传输速率的增大而增加，当无线通信系统的传输速率很高时，通常信道为稀疏信道。稀疏信道是指与信道时延扩展范围内的采样点数量相比，到达接收机的散射信道路径数目相对较少，且路径到达的时间间隔也相对较远的多径信道。信道估计对宽带无线移动通信系统的具体实现至关重要。对于稀疏信道，传统的信道估计方法没有能够利用信道稀疏性的先验信息。如果能够充分利用这种信道的稀疏性，不仅可以减小信道估计参数的维数，还可以提高信道估计的精度。　　 基于采样空间的稀疏信道的估计方法可概括为以下两个步骤：1)检测出主要抽头MSTs的位置信息。2)利用检测出的MSTs位置信息对信道估计算法进行改进。稀疏信道估计的关键在于第一步MST检测。本文的研究重点为MIMO-OFDM系统稀疏信道估计中.的MST检测，在对最新的MST半盲检测算法进行深入研究分析的基础上提出了改进的MST半盲检测算法，该算法首先利用MDL准则确定出稀疏信道的多径数，减少了候选MST的选择范围和联合信道估计的次数，具有更好的性能。另外本文提出一种新的稀疏信道MST盲检测算法，该算法相比较于半盲MST检测算法可以不借助导频和联合信道估计，直接从接收信号自相关中确定出MST信息，算法的复杂度不随MST数目的增加而增加，仿真验证该算法具有较好的性能和较低的复杂度。