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高光谱图像的出现给遥感技术的发展带来了巨大的变革。高光谱成像波段宽度达到纳米级别,可以提供波段众多、光谱覆盖范围广的数据,为不同的遥感应用提供丰富的特征信息。在过去的几十年中,高光谱遥感在环境资源检测、灾害损失评估、区域分析与建设规划、生物物理建模、气象预报和军事侦察等领域均发挥了重要的作用。然而混合像元普遍存在于高光谱图像中,为后续像素级应用处理带来了巨大的困难,因此有必要对高光谱数据进行混合像元的分解。基于线性混合模型的像元分解模型简单,却没有考虑地物混合的非线性多重散射效应。基于非线性混合模型