河南省是我国重要的粮食生产区,近年来农地流转速度不断加快,越来越多的农民将承包的农地进行流转,促进了农地规模经营。但是由于农户和新型农业经营主体的知识层面不同,所接触到的农地流转信息也不同,由此引发了各交易主体因信息不对称出现的逆向选择和道德风险问题。本文在阅读大量文献和实地调研的基础上,基于信息不对称视角,以滑县、孟津县、郸城县等粮食主产县作为调研对象,对农户和种粮大户进行结构式和半结构式访谈,以转入和转出两种流转意愿分别选取12个观测变量构建转入和转出结构方程模型（SEM）,对不对称信息下影响农户流转意愿的因素进行定量研究,依据研究结果,提出进一步规范农地流转行为的对策建议,以期更好地促进农地规模流转。主要研究结论如下:1、结构方程模型（SEM）比目前常用的Logistic、Logit模型等研究方法更具优势。常用的Logistic、Logit模型等只能够对一些可测量的因素进行分析,结构方程模型具有普适性,不仅能够分析可测变量,而且也能够对具有主观性变量（即内潜变量）进行处理。结构方程模型可以替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等方法,清晰的说明单项指标对某一行为的作用和单项指标间的相互关系。同时结构方程模型允许变量之间误差的存在,通过对各变量之间以及各变量与误差之间的关系进行独立处理,使分析结果更具可信度和高精度。2、转入模型中个体因素（IF）、经济因素（EF）、社会环境（SE）、基层服务（GS）对模型具有正向显著作用,其中文化水平（IF2）对农地转入意愿的影响最大,为0.678;年龄（IF1）对农地转入意愿的影响次之,为0.659;另外农业技术培训满意度和补贴政策满意度对转入意愿的影响都达到了50%以上。转出模型中个体特征（IC）、家庭特征（FC）、农业利用（AU）、政策保障（PP）在5%的水平下对转出模型具有正向的显著作用。其中人均耕地面积（FC1）对农地转出意愿的影响最大,为0.768;灌溉设施条件（AU2）对农地转出意愿的影响次之,为0.629。3、基于对农户农地流转意愿的计量分析,从不同维度构建不对称信息下规范农地流转行为机制。即为解决流转中的信息不对称现象,建议延伸农业产业链和多元化发展,稳步推进农地流转;加强农技培训,传播现代农业的耕作技术和理念;与土地整治项目相结合,提升农业基础设施和保障措施水平;开发农地流转信息数据库,对农地的各种信息进行矢量化入库,保证农地信息有据可查;建立信托公司,为农地流转引入新的管理主体和产业资本,对其职能进行监管,防止出现道德风险;加强基层政府的监督职能,对新型农业经营主体进行信誉评估,保证农地资源的合理有效利用。