由于致密油藏低孔低渗的特性,水平井体积压裂技术成为致密储层增产的主要手段。水力压裂形成的人工诱导裂缝与天然裂缝相互作用形成了复杂的缝网。明确体积压裂形成的复杂裂缝在地层中的形态与裂缝参数,对产量预测以及增加产能至关重要。现有对压裂缝的主要表征手段是微地震监测技术,然而,微地震监测数据无法准确表征裂缝具体的形态和参数,同时也很难与裂缝扩展模拟得到的裂缝形态相匹配,因此,建立有效的方法描述裂缝形态与储层参数,对准确进行生产预测至关重要。本文结合天然裂缝统计数据,微地震数据以及动态生产数据建立致密储层压裂缝形态表征和参数反演方法。首先,根据微地震数据建立了两种复杂裂缝形态表征方法,包括应用霍夫变换技术构建离散裂缝网络（DFN）以及应用分形理论构建随机分形裂缝模型（SFM）,并且分析不同随机参数对裂缝形态的影响;其次,综合考虑致密储层流体非线性渗流以及基质和压裂缝应力敏感现象,建立致密油藏流体流动的数学模型,基于嵌入离散裂缝进行网格剖分,采用自动微分技术对数学模型进行求解。最后,以油藏数值模拟作为正演模型,建立多参数反演数学模型,并耦合不同求解算法包括变分反演算法和集合反演算法对储层和裂缝物性参数进行反演。并且对不同反演算法进行优选和适应性评价。本次研究结合矿场动态数据和复杂裂缝表征方法建立的储层物性和裂缝参数的反演方法能够较为准确的对储层物性和裂缝参数进行反演,以进行准确的生产预测。当反演参数少时,WOA效果更好,当反演参数多时,ES-MDA效果更好。致密油特殊流动机理对反演结果有较大影响,不考虑致密油特殊性反演储层和裂缝参数将被大大低估。