能源的紧缺、环境的恶化和人们对环保意识的加强,使电动汽车在节能和环保上具有的优势日益显著,如何让电动汽车发挥出更好的性能成为当前研究的热点。电动汽车的核心及目前的短板在于电池组,电池成组后的不一致性问题随着电池大规模成组使用逐渐凸显,提高对电池组一致性的认识可极大的提高电动汽车的使用性能。本文首先系统地分析了电池组一致性的表征参数及其有效性,通过实车运行数据研究了一致性表征参数的变化及影响因素,最后建立了表征电池一致性的参数统计特性演化模型,为电池组均衡时机的选择标准奠定基础。全文主要研究内容如下所列:首先,通过电池组循环实验,在不同运行状态使用不同统计方法,建立了共15个一致性表征参数的计算方法,分析其变化特征;以与电池组容量衰退的相关性大小为标准,统计了不同参数计算方法对电池组一致性表征的有效性,并根据其有效性从中选取了几个最佳一致性表征参数;研究电池参数辨识方法并验证辨识精度,建立变电流情况下内阻辨识算法;对实验数据进行进一步研究并分析实验数据的局限性,总结大数据具有的优势和更有效方法。其次,分析实车运行数据处理过程中所需注意的问题及其解决方法;分析电压一致性的统计特性和变化规律,分析影响电压一致性的影响因素并初步建立其变化模型;分析内阻一致性的统计特性,通过相关性分析指出温度是影响内阻一致性的主要因素。最后通过小波变换对实车运行数据的波动进行除噪,得到了除噪后的电池组开路电压统计分布参数的变化特性;建立了开路电压的统计特性参数与其初始状态、累计电量的三维模型,和简化变换后的降维模型,该模型对预测电池组-致性表征参数具有较高准确性和适应性。由于本章所使用的电池组一致性表征参数可有效表征电池组的容量变化情况,因此对一致性表征参数进行准确预测,就可为电池组均衡的选择时机提供可靠参考。