空铁联程出行可充分发挥航空、铁路等运输优势,对提升综合运输组合效率和推动现代综合交通运输体系建设具有重要意义。然而,我国空铁联程出行的发展尚处于起步阶段,在票务信息服务方面,各运输企业的票务信息系统尚未做到互联互通,航班延误等不确定性事件的发生不能实现有效的信息共享,难以满足旅客便捷、高效、一体化退改签的出行需求,空铁联程出行稳定性、便捷性的提升存在瓶颈。因此,研究不确定事件下空铁联程出行旅客的决策行为机理,提升票务信息服务工作具有重要意义。本文依托于国家重点研发计划（2018YFB1601300）、国家自然科学基金项目（52072066）、江苏省杰出青年基金项目（BK20200014）和江苏省交通科技计划项目（2020Y12）。以航班延误事件作为研究场景,首先对空铁联程出行的补偿机制进行研究,对旅客关注的出行要素进行词频分析。基于用户体验地图技术,对空铁联程出行进行情景模拟,提炼空铁联程出行票务信息服务的机会点,为提升票务信息服务水平奠定基础。其次,基于均匀设计法、KANO模型,对空铁联程出行旅客决策行为问卷进行设计,选取禄口机场作为调查地点并进行调查,基于混合Logit模型分析不同类型旅客针对考虑航班延误因素的出行方案选择行为,基于多项Logit模型分析航班延误发生后的出行变更行为特征,挖掘影响出行方案选择和变更行为的关键因素,根据Better-Worse系数确定票务信息服务的优化顺序。最后,基于前景理论,构建考虑航班延误因素的出行方案选择行为模型,根据累积前景值的大小评估备选出行方案并进行排序;构建航班延误发生后的出行变更行为模型,根据旅客位置,动态响应变更策略,重新生成变更出行方案,评估各出行方案的累积前景值,确定改签优先级。结合票务信息服务优化顺序和旅客决策行为规律,提出考虑航班延误的空铁联程出行票务信息服务提升策略,并通过实例进行展示。研究表明,与随机效用理论相比,前景理论考虑了旅客应对风险的偏好,能更好地解释旅客的出行决策行为。研究结论能克服航班延误条件下传统票务信息服务难以实现多方式联程出行连续服务的弊端,对提升空铁联程出行旅客满意度具有促进作用。